工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控

　　电信大数据如何发挥作用，这些数据能否对疫情态势进行预测？在14日工信部举行的新闻发布会上，工信部有关负责人、三家基础电信运营商及专家对此做出解析。

　　每日数千亿条大数据，人员流动可统计

　　掌握人员流动情况是大数据分析的主要方面。

　　工信部信息通信管理局局长韩夏在发布会上说，连日来，工信部已组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况，助力各地联防联控部门精准施策。

　　“现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条，在人员流动性高的情况下，数据量会更大。”中国信息通信研究院院长刘多说，通过电信大数据，可以统计分析人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，为疫情防控提供精细化数据支持。

　　中国电信党组副书记邵广禄介绍，目前中国电信大数据平台已部署近万节点，数据实现分钟级汇聚和统一计算。中国移动、中国联通均表示，数据的统一采集及分析处理可以及时响应各项疫情防控分析需求。

　　可分析到区县级流动和分布情况

　　电信大数据分析精确度能达到多少？刘多认为，电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确地统计分析全国各省市以及重点区域人员流动，一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步进行研判。

　　记者从工信部了解到，疫情发生以来，工信部连续向有关部门和地方推送流动人员态势分析等。利用这些数据，地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、出行等数据，可以摸排出重点人员，为基层防控筛查提供精细化数据支持。当前正值节后返程高峰，工信部启动了对重点城市的人员流动分析，为诸多大城市的疫情防控工作提供参考。

　　“电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用，但在应用上也存在一定难点和困难，需要不断加强和完善。”韩夏说，大数据资源统筹还需加强，以便得到更全面、更精准分析。此外，大数据对疫情防控的支撑服务还需要深化。

　　韩夏说，目前，电信大数据已与卫生疾控管理部门进行数据共享和联动，在有条件的情况下，将融入其他行业的信息。

　　分析研判还需多方合作

　　大数据能否进行疫情发展态势的预测？韩夏认为，基于大数据分析模型可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警，但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，还需要多领域协同。

　　“对全国用户流动情况进行的分析可对疫情防控起到支撑作用。比如有助于对人员返城、企业复工复产、地区物资资源等进行分析和判断。”韩夏说，而对于疫情发展的趋势，特别是社会所关注的疫情态势，仍需要综合各方面的数据和因素，以及医疗等相关专业分析模型。电信大数据只是其中的重要数据来源之一。

　　工信部按照相关规定，依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据。在分析使用过程中，依据有关法律法规严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。

　　“人员分布、流动和区域预警等信息是基于大量网络信令而形成的统计性大数据，不涉及普通人群的个人信息。”韩夏说，目前按照最小化原则收集数据，并在数据流转、使用等各环节设计安全防护技术手段。

　　在数据使用方面，工信部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据，数据仅限于疫情防控的需要。

　　下一步，工信部将会同多部门加强数据信息共享，深入开展大数据的挖掘利用，加强综合分析和研判，提供更多系统全面、科学精准的数据支撑和分析服务。