时代滚滚向前，数据意义的流变也从原先虚拟的字节符号成为了如今核心的“生产要素”和“数字黄金”。另一面方面，数据衍生问题也横亘在前，数据安全、数据孤岛、数据浪费等待。更被大家关注的是隐私保护。数据泄露导致一系列安全、伦理甚或法律问题。
数据安全的核心，其实是以数据为中心的安全，它的目的仍然是保护数据的可用性、完整性和机密性。数据在安全的同时，也要保证它可用。同盾科技提出的“可用不可见”这一技术理念或将是撬动这个平衡点的有力杠杆。
数据“可用不可见”其核心有两层含义——数据的可用性和数据的不可见性。即在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现大数据价值的转化和提炼。
举个例子，很多人使用手机的浏览习惯或行为会涉及到个人隐私，这些数据是不希望直接对外共享的。但是我们又希望能够获取到很多便利服务，让手机更懂自己，在需要的时候能够提供相应的推荐，让软件做得很智能、很贴心。这时数据可用不可见的形式就可以发挥作用。
那么在“不可见”的前提下，如何实现“可用”的目标呢？同盾科技在其“知识联邦”的理论框架体系中解释：数据安全和隐私保护是知识联邦的核心。知识联邦首先将数据转化成信息、模型、认知或知识，满足数据不可见，再通过联邦的方式实现数据可用。这一技术体系的革命性在于能在保证不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，实现价值的共享，从而打破不同主体间的合作藩篱。
对于商业，数据作为市场要素的价值恰恰在于：过去的商业行为获利的基础是信息不对称，未来更多的是让“知识”发挥价值，知识的叠加让企业的商业决策智能化、更高效。同盾科技做的正是帮助用户挖掘和洞察数据的价值，通过建模让人类头脑中的经验变成“知识”，并且在企业的商业行为中沉淀下来。
大数据安全生态完善是一个系统工程，技术创新、制度建设、法律法规的创新缺一不可、相辅相成，“可用不可见”可为这个系统工程打下了第一根桩基。作为国产原创、自主可控、国际排名前列的技术，同盾相信这一理论体系将为中国率先突破AI 3.0做出贡献。
